「毎日のデータ入力作業に時間がかかりすぎる」「スプレッドシートの更新作業が煩雑」――このような課題を、Go言語を使って解決した事例をご紹介します。
なぜGo言語を選んだのか
1. Go言語のメリット
- 高速な実行速度
- 大量のデータ処理でも高速
- メモリ効率が良い
- 並列処理が容易
- 開発のしやすさ
- シンプルな文法
- 豊富なライブラリ
- クロスプラットフォーム対応
自動化した業務の具体例
1. 画像処理の自動化
- 課題だった点
- 100枚の画像処理に30分
- 手作業によるミス
- フォーマットの統一が困難
- 解決方法
- ドラッグ＆ドロップで一括処理
- 自動でWebP変換
- 画質とサイズの最適化
2. スプレッドシートの自動更新
- 以前の課題
- 手動での転記作業
- データの整形に時間
- 更新漏れのリスク
- 改善点
- 自動データ取得
- 定期実行による更新
- フォーマットの自動調整
実装のポイント
1. ファイル処理の例
- 基本的な実装
- goroutineによる並列処理
- エラーハンドリング
- 進捗表示の実装
- 考慮すべき点
- メモリ使用量の最適化
- エラー発生時の回復処理
- ログの適切な記録
2. API連携の実装
- Google Sheetsとの連携
- 認証の実装
- データの取得と更新
- バッチ処理の最適化
- エラー処理
- リトライ処理の実装
- タイムアウト設定
- エラー通知の実装
導入効果
1. 時間削減効果
- 作業時間の変化
- 画像処理：30分→3分
- データ更新：2時間→自動化
- エラー修正：1時間→ほぼゼロ
- 人的リソースの解放
- コア業務への集中
- 残業時間の削減
- 作業ストレスの軽減
2. 品質向上効果
- エラー率の変化
- 転記ミス：ゼロに
- フォーマットの統一化
- 処理の標準化
- データの信頼性
- 一貫性の確保
- トレーサビリティの向上
- 監査対応の改善
まとめ：自動化成功のポイント
- 適切な対象選定
自動化による効果が高い業務の見極め - 段階的な導入
小さな成功を積み重ねる - 保守性の考慮
長期的な運用を見据えた設計
Go言語による自動化は、適切に実装することで大きな効果を発揮します。まずは小規模な業務から始めて、成果を確認しながら段階的に展開することをおすすめします。